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发布时间:Mon, 02 Mar 2026 16:00:00 GMT
[华龙证券] 计算机行业周报:国产AI出海竞争力得到验证,关注AI基建投资机会
摘要
国产AI模型在海外市场取得里程碑式突破,Token调用量首次超越美国。凭借极高的性价比优势以及国内互联网巨头在C端流量场景的激烈竞争,AI算力需求正经历从训练向推理的结构性转变。多模态技术的爆发进一步推高了算力基建的需求曲线。
正文
1. 国产模型全球崛起,出海竞争力跃升 
根据OpenRouter最新数据,2026年2月,中国AI大模型的全球周调用量(Token消耗量)首次超越美国。
- 市场份额: 全球调用量排名前五的模型中,中国占据 4 席(MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱 GLM-5、DeepSeek V3.2)。
- 贡献度: 这四大模型合计贡献了前五名总调用量的 85.72%。
- 真实出海: 平台用户中美国开发者占比 47.17%,而中国开发者仅占 6.01%,证明调用量的增长主要来自海外开发者的真实需求。
2. “高性价比”构建底层核心竞争力 
中国模型在性能追平海外的同时,具备压倒性的价格优势:
- 成本优势来源: 西部低廉的绿色电力成本 + 国产算力芯片逐步成熟。
- 价格对比:
- Kimi K2.5 输入定价为 0.7美元/百万Token,而美国 Claude Opus 高达 5美元/百万Token。
- MiniMax M2.5 的输出成本仅为 Claude Opus、GPT-5 等主流模型的 1/10 至 1/20。
3. C端流量战与多模态趋势,重塑算力需求 
2026年春节期间,国内互联网大厂开启AI应用流量争夺战,直接拉动推理算力需求:
- 腾讯元宝: 投入 10亿元 红包,AI生图功能日均调用增长 30倍。
- 字节豆包: 春晚独家合作,实现单日AI互动量 19亿次。
- 阿里千问: 启动 30亿元 计划,上线前9小时AI订单超 1000万单。
- 多模态爆发: 可灵 3.0 Pro 在文生视频赛道位居全球第一。视频等富媒体内容的生成使得单次推理的Token消耗量较纯文本呈现几何级增长,驱动算力重心向推理端偏移。
结论与投资建议
我们认为,国产模型出海竞争力已获验证,随着C端应用落地与多模态商业化,推理算力需求曲线将进一步陡峭,算力基建各环节将持续受益。
维持计算机行业“推荐”评级,重点关注:
- AI 芯片:
- 海光信息 (688041.SH)
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- 云与 IDC:
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- 中科曙光 (603019.SH)
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风险提示: 数据引用误差;AI投资力度不及预期;行业竞争加剧;政策标准出台滞后;前期股价涨幅过高导致震荡风险。
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