作者： 财联社记者 吴雨其|
发布时间：2025-04-02 17:10:05
朱啸虎：中国AI爆发点在应用场景端，需“走出技术”
摘要： 金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，中国AI的爆发点在于应用场景端，需要超越技术层面，关注用户需求和商业落地。他强调跟随策略和微创新是中国AI发展的独特路径，并建议创业者关注细分领域和本地化需求。
正文：
近日，金沙江创投主管合伙人朱啸虎因对人形机器人和AI的质疑引发行业热议，他公开表示批量退出相关项目，认为其商业化路径不清晰，估值虚高，客户多为高校和央企前台，难以实现盈利。
朱啸虎表示“所有AI应用都是套壳应用”，认为AI应用的长期壁垒在于技术之外的苦活累活，如整合工作流、编辑能力、专有硬件等，而非底层模型的训练。
面对争议，朱啸虎在 2025年上海交通大学校友投资年会 上表示：“没想到那篇文章影响那么广泛，连我妈都转给我了，具身智能热度太高了。” 他直言，中国AI的爆发点在应用场景端，需要“走出技术”。
AI应用场景的爆发与中国市场的机遇
在AI技术与应用快速迭代的今天，朱啸虎认为大模型的出现为行业打开了一个巨大的想象空间。中国的AI发展依然遵循“追随加微创新”的商业策略，当前阶段，行业正处于从“1到100”的规模化进程中，这为应用场景的爆发提供了丰富的土壤。
朱啸虎指出，中国在应用场景端的潜力尤为显著。尽管国内投资资金规模仅为美国的 1/4到1/5，但性价比优势明显。他以美国市场为例，提到半数以上的AI资金流向了医疗、金融和私有化领域。
这些方向在中国同样存在机会：例如医疗影像识别领域，中国拥有全面且丰富的医疗数据，可支撑技术微创新；教育场景中，AI辅助作业批改、个性化学习等应用正在崛起；金融投顾领域，结合本地化需求的服务模式也展现出潜力。
此外，国产大模型的成熟进一步降低了开发门槛。过去依赖ChatGPT等海外技术的高成本问题得到缓解，开发者如今能以更低成本调用性能接近的本土模型。这种技术普惠性让更多中小团队能够参与创新，尤其是在垂直场景中快速试错和迭代。应用端的成功关键在于“理解用户需求”而非单纯追求技术壁垒。
跟随策略与微创新：中国AI发展的独特路径
朱啸虎认为，中国在AI领域的成就离不开“跟随策略”与“微创新”的结合。他坦言，中国并未在“0到1”的原创领域过度投入，而是选择在已有技术基础上进行优化与本地化适配，从而降低试错成本、提高商业化效率。这种策略在电动汽车、新能源电池、芯片等领域已得到验证，AI领域同样遵循这一逻辑。
对于创业者，他建议避开大厂主导的核心赛道，转而寻找差异化细分领域。例如，会议纪要自动生成、法律文书处理等场景虽看似基础，却因高频刚需而具备价值。这类应用在中国尚未完全落地，创业者需结合本地化需求设计解决方案。
朱啸虎特别提到，AI应用的壁垒正逐渐从技术转向综合能力。优秀的创业者需兼具技术背景与商业敏感度，能够“理解商务、理解社会、理解人性”。他以律师事务所的基层工作为例，说明AI虽能替代部分流程，但如何将技术与行业规则结合、满足合规要求，才是真正的挑战。
结论：
朱啸虎的观点强调了在中国发展AI的独特机遇和挑战。关键在于摆脱对纯技术的过度依赖，深入理解用户需求，并结合本地化特点进行微创新。 创业者应关注细分市场的机会，提升综合能力，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
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