作者： 祁岩|
发布时间：Sat, 08 Feb 2025 00:00:00 GMT
机械设备行业：高端制造产业跟踪（1月）：DeepSeek爆火预示着投资方向的何种变化？
摘要
DeepSeek系列的爆火预示着大模型领域的重要变化。DeepSeek模型在成本、技术突破和市场影响力方面表现出色，预示着开源模型和后训练时代的到来。本文将详细分析DeepSeek的技术突破、市场影响以及对投资方向的启示。
正文
DeepSeek系列为什么爆火？
DeepSeek系列模型在多个测试中展现出媲美OpenAI模型的能力，尤其是在AIME2024、Codeforces、GPQADiamond、Math-500、MMLU等测试中，DeepSeek-R1的表现与OpenAI-o1相当。
模型成本大幅下降：DeepSeek-R1的API服务输出定价为16元/1MTokens，相较于OpenAI-o1下降了96%。对于2024年12月发布的DeepSeek-V3，其API服务输出订单仅为8元（活动优惠期内为2元）/1MTokens。
DeepSeek系列有哪些关键的技术突破？
DeepSeek系列包含两个核心模型：DeepSeekV3和DeepSeekR1/R1-zero。
DeepSeekV3在传统专家混合模型（MoE）上进行了改进，实现了超低的训练成本。通过动态调整专家负载和FP8混合精度训练框架，DeepSeekV3的训练成本仅为557.6万美元，远低于OpenAI训练GPT-4的6300万美元。
DeepSeekR1/R1-zero通过大规模强化学习训练，涌现出强大的推理能力。特别是R1-zero，完全依赖于强化学习，省略了监督微调（SFT）环节，进一步减少了人工干预。
DeepSeek系列的影响？
开源VS闭源
大模型领域一直存在开源和闭源的争议。DeepSeek作为一个开源模型，其爆火意味着开源模型领域的一次大的突破，大幅降低了模型门槛，促进了AI领域的加速发展。
预训练VS后训练
前OpenAI联合创始人IlyaSutskever表示，预训练时代即将结束，AI领域正从预训练转向基于强化学习的后训练。DeepSeekR1已经展现出后训练可以涌现出强大的推理思考能力。
算力VS应用
尽管DeepSeek的低成本模型让人担忧巨额的算力投资是否过度，但更低的成本会刺激更大的需求。从投资层面，建议投资者2025年重点关注AI的应用，包括agent、智能硬件（如AI眼镜）和具身智能。
结论
DeepSeek系列的爆火预示着大模型领域的重要变化。技术突破
、成本降低
和市场影响力
共同推动了AI领域的加速发展。投资者应关注未来的AI应用，尤其是在agent、智能硬件和具身智能领域的发展机遇。
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