[东吴证券]3月小鹏第二代VLA专题篇:2026年主流车企城市NOA试驾报告

:memo: 作者: | :date: 发布时间:Mon, 23 Mar 2026 16:00:00 GMT

:page_facing_up: 【东吴证券】3月小鹏第二代VLA专题篇:2026年主流车企城市NOA试驾报告核心结论

:light_bulb: 摘要

2026年C端汽车智能化的主要矛盾已从**“覆盖面”“体验优化”**切换。目前主流智驾厂商已实现环岛、掉头、车位到车位、ETC通行等功能,后续核心优化方向为 Corner Case(长尾场景)的处理能力,以提升乘客与安全员的驾驶体验。


:magnifying_glass_tilted_left: 正文

:round_pushpin: 一、 智能驾驶的“不可能三角”

通过2024-2026年的智能化路测,总结出智驾系统在体验与模型层面存在**“不可能三角”**,三者往往难以同时达到顶尖水平:

  1. 泛化性 (Generalization) —— 对应 全场景能力
    • 定义:处理从未见过的长尾场景的能力。
    • 地位:目前智驾模型攻克的核心方向
  2. 可解释性 (Interpretability) —— 对应 丝滑拟人程度
    • 定义:决策逻辑是否透明(即为什么要这么开)。
    • 地位:决定了智驾系统迭代调整的速度,是智驾能力曲线的一阶导数
  3. 实时性 (Real-time/Latency) —— 对应 应急处理能力
    • 定义:从感知到执行的推理延迟。
    • 地位:直接关系到高速行驶安全,保障了 MPI(平均接管里程)的下限

:automobile: 二、 小鹏第二代 VLA(Beta版本)路测表现

1. 核心优势与提升点 :white_check_mark:

  • 全场景能力提升:能够处理内部路场景,初步具备应对抬杆、内部环路的能力,并实现无导航自主漫游
  • 丝滑拟人程度进化
    • 博弈自然:减少了无法理解的无效型变道。
    • 操控精准:方向盘不再出现反复僵硬调整。
    • 窄路会车优化:告别急刹停滞,通过精确控制横向距离向前蠕行。

2. 仍存在的挑战与问题 :warning:

  • 选道能力待加强:直行分岔路口存在选错岔道情况;在变道加塞受阻时,可能出现在非对应车道违规行驶(如直行道左转)。
  • 突发应对待完善:针对**“鬼探头”**等极端突发状况的处理能力仍有提升空间。

:chart_decreasing: 结论与建议

:money_bag: 投资建议:坚定看好小鹏汽车!

  • 估值体系切换:小鹏汽车将完成由“汽车公司”向**“物理AI科技公司”**的估值逻辑切换。
  • 能力涌现:第二代VLA大模型在接管率、通行效率方面表现优异,加速了公司在C端智能车、B端Robotaxi及机器人业务的布局。
  • 商业模式创新:公司定位升级为“智能技术解决方案供应商”,大众汽车已成为第二代VLA首发客户,开创了商业化落地第二曲线。

:warning: 风险提示

  1. 全球AI技术创新低于预期;
  2. 国内L3智能化渗透率低于预期。

:light_bulb: 延伸阅读
研报PDF原文链接