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发布时间：Tue, 18 Feb 2025 00:00:00 GMT
国际数据：2025年中国人工智能计算力发展评估报告核心观点
摘要
本报告聚焦于中国人工智能计算力的发展，分析了算法创新、规模法则、开源趋势、算力服务市场等多个方面的进展。报告指出，中国智能算力发展速度超出预期，且在开源趋势和绿色可持续发展方面展现出显著进步。
正文
算法创新：人工智能发展的核心引擎
算法是驱动人工智能发展的核心引擎，尤其在大模型如o系列、Llama3、通义千问、R1等的升级中，算法创新显得尤为关键。DeepSeekR1系列模型的发布，标志着算法层面的重大突破，其采用的大规模强化学习和多头注意力机制等创新，使得智能水平在多项测试中接近甚至超越了OpenAI的o1模型。此外，DeepSeekR1的算法创新还显著降低了训练和推理阶段的算力消耗，为算力约束下的AI算法创新提供了新思路。
规模法则：算力需求持续攀升
规模法则在人工智能发展中占据主导地位，尤其是在后训练和推理阶段，算法创新需要更多算力投入以提升大模型的深度思考能力。IDC数据显示，2024年全球人工智能服务器市场规模预计为1,251亿美元，2025年将增至1,587亿美元，2028年更是有望达到2,227亿美元。此外，生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。
中国智能算力发展超出预期
在中国，企业对生成式人工智能的布局和投入加速，42%的企业已开始进行大模型的初步测试，17%的企业已将其应用于实际业务。IDC预测，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，2028年将达到2,781.9 EFLOPS，五年年复合增长率高达46.2%。
开源趋势：推动AI普惠与降本增效
开源模型的普及正在成为推动人工智能技术普及的重要力量。IDC预测，2025年将有**55%**的企业使用开源人工智能基础模型开发应用程序。开源社区的协作和贡献正在加速技术创新，降低训练和部署成本。
“扩容”与“提效”并行：推动AI应用落地
面对生成式人工智能和大模型应用扩展带来的挑战，IDC建议企业采取“扩容”与“提效”并行策略。通过算法创新和模型迭代，提升算力利用率，降低算力成本，加速人工智能技术的商业化进程。
算力服务市场：创新与多样化
企业对智能算力的需求正在深刻变化，传统算力服务模式亟需创新。生成式人工智能推动了算力供给模式的多样化，如算力租赁、算力共享、智算中心等。IDC数据显示，2025年中国智算服务市场规模将达到79.5亿美元，五年年复合增长率达57.3%。
绿色可持续：液冷技术成关键
随着人工智能数据中心能耗的快速增长，绿色可持续发展成为关键。IDC预测，2025年人工智能数据中心IT能耗将达到77.7太瓦时，2027年将增长至146.2太瓦时。液冷技术作为关键突破，能够显著降低数据中心能耗，2028年中国液冷服务器市场将达到105亿美元，五年年复合增长率达48.3%。
AI行业渗透：城市发展路径多样化
人工智能在互联网、金融、制造等行业的渗透持续增加。IDC的评估显示，北京、杭州、上海等城市在人工智能领域领先，而广州、成都、天津、厦门等城市的排名也有所提升。
结论
中国人工智能计算力发展超出预期，算法创新、开源趋势、绿色可持续发展等多方面进展显著。未来，随着“扩容”与“提效”策略的并行推进，以及算力服务市场的多样化创新，人工智能将进一步赋能各行各业，推动产业升级与转型。
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