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发布时间：Sat, 18 Apr 2026 16:00:00 GMT
【东吴证券】端侧AI周跟踪：多模态能力持续深化，系统级任务执行加速落地
核心摘要
端侧AI生态正经历快速催化，开源模型（如Gemma）与终端大厂共同驱动渗透率加速。当前端侧AI已从技术验证阶段迈向用户规模化渗透初期。产品演进主线清晰：多模态能力深化与系统级任务执行成为核心竞争点，AI正从“对话窗口”转型为“系统级分发入口”。
正文分析
1. 生态催化：开源模型与终端厂商共振 
- 模型热度： Google Gemma系列表现强劲。Gemma 2（原注首周）下载量突破 1,000万次，全系累计下载量超过 5亿次。开源端侧模型生态已具备规模化基础，支持在iPhone、Mac及Android本地运行视觉理解、代码生成及Agent工作流。
- 厂商驱动： 三星更新 Try Galaxy 应用（适配Galaxy S24系列等），允许非三星用户通过模拟体验AI功能。
- 核心功能： 隐私显示屏、夜视视频增强、AI图像编辑、AI创意工作室。
- 战略意义： 通过“无设备体验入口”扩大用户触达，降低AI感知门槛。
2. 厂商动态：多模态输入与系统级联动 
新一代手机AI功能重点向高频生活场景延伸，强化AI作为系统入口的角色：
苹果 (Apple Intelligence)：
- 根据后端代码解析，未来或新增多项端侧功能：扫描营养标签录入健康App、自动生成联系人、生成Wallet通行证、浏览器标签智能命名等。
华为 (Pura系列)：
- 推出**“AI姿势建议”功能。体现了AI在影像场景的深化：从单纯的画质优化，延伸至拍摄过程的智能辅助**。
摩托罗拉 (Moto G Stylus)：
- 售价 499美元 的中端机型集成AI触控笔功能，包括**“草图转图像”及“手写计算器”**。
- 结论： AI功能正从旗舰机向中端价格带渗透，用户基数将快速扩大。
3. 演进逻辑：从对话式交互向任务执行对齐 
端侧AI的演进存在两条核心主线：
- 多模态是迭代重点： 终端设备拥有摄像头、麦克风等天然入口。拍照建议、手写识别等功能证明多模态能力能更直接对接真实场景。
- 系统级融合的轻量级生产力： 优先落地的功能（联系人录入、票据管理等）对响应速度、隐私保护、系统调用要求极高，这正是端侧模型的天然优势。
研究结论
- 核心竞争力： 端侧模型的核心价值不仅在于参数大小，而在于能否与操作系统、原生应用和硬件入口形成深层次融合，成为系统级任务分发与执行的核心。
- 发展趋势： AI正从单纯的“云端助手”转变为**“系统级入口”**，实现跨应用的自动化处理。
风险提示：
- 技术创新进度不及预期风险；
- 终端市场消费需求不足风险；
- 宏观经济波动环境风险。
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