作者： 财联社记者 郭松峤|
发布时间：2025-09-26 08:20:01
高端算力“饥渴难耐” 
智算中心“吃不饱”：破局之路已在脚下 
摘要： 财联社记者调研发现，A股市场算力需求旺盛，中小企业面临高端算力“一卡难求”的困境。与此同时，部分智算中心利用率不足 40%，造成了严重的资源浪费。国家数据局已着手调研，算力服务商和上市公司正积极寻求技术、商业模式和资源整合方面的突破，以解决算力供需结构性失衡的问题。
正文：
在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主题演讲，指出算力正向以GPU为核心、大模型驱动的AI计算转变。他预测未来全球可能仅存 5-6个超级云计算平台。这一论断对算力中心的规划和运营模式提出了更高要求，如何避免重复建设、提升资源利用效率成为关键。
然而，实际情况是：
- 一边是中小企业对高端算力“如饥似渴”，面临“一卡难求”的困境
。 - 另一边是部分已建成的智算中心实际利用率低于 40%
。
这种供需失衡的背后，反映出通用算力阶段性过剩与智能算力持续短缺的深层矛盾。国家数据局已就此问题展开调研，了解各方诉求与挑战，征集发展建议。
市场“如饥似渴”，各地加码算力布局
各地政府通过政策扶持、资金补贴、能耗指标倾斜等方式加码算力投资。IDC预测，2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，2028年达到2781.9EFLOPS。但与此同时，算力供需结构性失衡问题日益严峻。
- 某天津公司市场部工作人员表示，每月算力成本已成为公司最大规模的单项支出之一，但仍感“饥渴”，尤其高端训练芯片的稳定供应是最大瓶颈。
结构错配：算力资源分散、标准不统一、跨区域调度机制不完善
某智能算力行业上市公司人士透露，其所在东部某地千卡规模的智算中心上架率不足 50%，已上架服务器利用率不足 40%。工信部数据显示，截至2025年6月底，我国在用算力中心标准机架达 1085万架，智能算力规模达 788EFLOPS。但IDC报告指出，中国智能算力需求年增速超 30%，供给却集中在通用算力领域。
- 全国近 六成 算力资源集中在东部热点区域，与西部资源富集地形成地理上的“供需鸿沟”。
北京超算CTO甄亚楠表示，不少企业自建集群平均利用率低于 30%，部分甚至仅达 百分之十几。华中科技大学教授房超指出，早期建设偏重传统数据中心，未充分预见AI算力需求爆发。
破局之道：技术革新与模式重构，业界打通算力“任督二脉” 
甄亚楠认为，需要推广定制化企业级混合云服务方案，依托跨区域调度技术，通过统一技术标准消除协同壁垒。
算力服务商和上市公司正从技术架构、商业模式与资源调度等维度积极破局。
- 北京超算推出按需构建算力资源的创新模式，通过算力租赁服务，使用户能够灵活依据业务需求获取弹性计算资源。
- 并行科技运用分布式资源池化技术，将散落于全国不同区域、不同类型的超算中心、智算中心的算力资源整合为一个有机整体，已覆盖 45家智算中心、15家超算中心，总调度能力超 200万核CPU、5万卡以上GPU。
大模型企业也在积极应对。传神语联副总裁何征宇表示，公司围绕“稳定供给、高效控本”核心目标，制定了多维度、立体化的应对策略，采用“自有算力 + 云端租用”的混合算力架构，并构建了自主的AI技术栈。
结论：
A股算力市场面临结构性失衡的挑战，但通过技术革新、模式重构和资源整合，各方正在积极探索破局之道。未来，更加灵活、高效的算力服务模式，以及跨区域资源调度将是解决供需矛盾的关键。
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