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发布时间：Fri, 19 Sep 2025 00:00:00 GMT
2025年中国企业AI应用进程研究报告 
摘要
本报告旨在研究2025年中国企业AI应用的发展进程。报告指出，中国社会智能化发展势头迅猛，5G网络、智能算力等基础设施完善，推动了产业数字化发展。尽管人工智能创投热度有所下降，但生成式AI领域持续火热。C端渗透率受生成式AI应用的影响，月活数据同比增长超过70%。 数字化技术逐渐成熟，大模型各能力逐渐提升，未来超大模型与轻量级AI解决方案将并存。 极光月狐研究院构建了企业AI应用进程评价指标体系，重点关注物理基础设施支撑与数据全面化。
正文
社会智能化发展现状 
- 宏观发展格局： 中国社会数智化发展迅速，5G网络、智能算力等基础设施为产业数字化发展提供了坚实基础。Gartner预测，中国社会AI普及率将在2030年达到50%。
- 资本市场走向： 人工智能创投热度正在缓慢下降，人工智能企业逐渐成熟。生成式AI领域是资本市场的关注焦点。
- C端渗透率变化： 受生成式AI应用爆火影响，2025年智能AI应用的月活数据同比增长超过70%。
AI技术成熟度 
- 数字化技术成熟度： 数字化技术的逐渐成熟使全场景数据实时汇聚成为可能，为智能化发展提供底层支撑。
- 大模型能力提升： 大模型的文本处理能力、多模态处理能力、模型处理容量、推理能力以及训练与部署时的成本都得到了完善。目前主要挑战在于解决AI幻觉和缺乏高质量数据集。
- 超大模型 vs. 轻量级AI解决方案：
- 超大模型： 拥有海量参数和强大的通用语言理解能力，适用于需要生成高质量、创意文案或进行跨语言交流的场景。但部署和运行成本、响应速度受限。
- 轻量级大模型： 通过模型压缩、蒸馏等技术，精简模型参数，使其能够在资源受限的设备上高效运行。
企业AI应用进程评价指标体系 
极光月狐研究院推出了企业AI应用进程评价指标体系，用于评估各行业企业AI化进程。
- 物理基础设施支撑： 作为决定企业智能化应用深度、扩展速度的核心支撑，其在网络、计算、存储、智能感知网络四个层面的性能与布局直接影响智能化落地效果。
- 数据全面化： 是智能化转型的核心驱动力，全场景数据为AI分析、智能决策提供完整输入，支撑多场景智能化落地。
结论
中国企业AI应用正处于快速发展阶段。技术进步和基础设施的完善为AI应用提供了有力支撑。企业应关注物理基础设施建设和数据全面化，以提升AI应用水平。 生成式AI和轻量化模型是未来发展的关键方向。 
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