《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》发布 实施“模塑申城·AI+制造”行动

:memo: 作者: 财联社| :date: 发布时间:2025-08-19 10:52:05

上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案 (2025) :rocket:

摘要: 上海市发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》,旨在通过实施“模塑申城·AI+制造”行动,推动人工智能技术与制造业深度融合,加快赋能新型工业化,形成新质生产力。 目标是3年内推动3000家制造业企业实现智能化应用,打造10个行业标杆模型,形成100个标杆智能产品,推广100个示范应用场景,建设10个左右“AI+制造”示范工厂,发展5家左右综合集成服务商


正文:

上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市国有资产监督管理委员会于2025年8月19日联合发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。

一、主要目标

  • 实施“模塑申城·AI+制造”行动,推动人工智能技术与制造业深度融合,加快赋能新型工业化,形成新质生产力。
  • 通过三年时间努力,本市制造业智能化发展水平进一步提升,在语料、模型、平台、场景等领域形成一批创新成果。
  • 具体目标:
    • 推动 3000家 制造业企业实现智能化应用。
    • 打造 10个 行业标杆模型,形成 100个 标杆智能产品。
    • 推广 100个 示范应用场景,建设 10个左右 “AI+制造”示范工厂。
    • 发展 5家左右 综合集成服务商,培育一批具有竞争力的专业服务商,加快形成制造业智能化发展生态。

二、攻关基础和前沿技术

  • 提升工业模型基础能力:加强物理仿真、视觉处理和智能决策能力。
  • 突破工业智能前沿技术:发展工业元宇宙、探索“云-边-端”模型体系、攻关工业工具互通协议。
  • 发展工业数据治理和合成技术:开发工业数据工具链,构建工业符号语义标准化库,开展工业数据合成试点。

三、建设关键要素平台

  • 打造工业智算云平台:提供“语料包”、“算力包”、“模型包”等服务,支撑大中小企业转型升级。
  • 打造工业语料公共服务平台:建设高质量多模态语料库,促进语料高效汇聚与共享流通。
  • 打造融合创新基地:攻关模型工程、智能体工程、应用开发工具等行业共性技术,打造示范应用场景。

四、推动重点行业应用

聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备、船舶海工、航空航天、先进材料、钢铁、时尚消费品、医药制造等行业,推动企业创新应用人工智能技术。

重点行业应用:

  • 集成电路:推动EDA企业构建智能化设计能力,提升良率和生产效率。
  • 电子信息:开展AI+机器人应用试点,推动机器视觉、智能排产等技术规模化落地。
  • 汽车:构建智能研发体系,深化质量判定、供应链管理等应用,逐步实现全流程智能化管理。
  • 高端装备:发展智能体应用,重构人机交互方式。
  • 船舶海工:发展智能船舶设计软件,实现基于数字模型的质量管理与故障诊断。
  • 航空航天:打造特种工艺管控、全机外形尺寸智能检测等应用。
  • 先进材料:打造人工智能赋能材料中心,培育四类小模型。
  • 钢铁:建设钢铁高质量语料库,开发配料炉长、计划员等智能体。
  • 时尚消费品:应用模型洞察需求趋势,构建柔性制造体系。
  • 医药制造:打造智能化药物研发平台,提升药品生产质量控制与全流程追溯能力。

五、打造“AI+”智能产品

  • AI+工业软件工具:发展工业软件自动调优和漏洞修复功能,探索基于模型的低代码、零代码应用开发模式。
  • AI+工业产品与装备:推动工业母机、工业机器人、仪器仪表、能源装备、医疗设备、船舶以及低空等工业产品和装备融合应用人工智能技术。
  • AI+消费终端:推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级。

专栏中列举了代码助手、智能体助手、设计助手、工业母机、工业机器人、仪器仪表、智能船舶产品、智能低空产品、AI计算机、AI眼镜、AI手机等智能产品的具体发展方向。

六、积极营造发展生态

  • 培育专业服务商:重点遴选和培育一批工业语料数据、智算云、模型平台、智能体开发应用、具身智能等专业服务商。
  • 推动平台智能化升级:推动工业互联网平台融合人工智能技术,增强模型即服务(MaaS)能力。
  • 加快机器人应用:提高生产效率和生产安全性。
  • 加强场景引导:编制场景建设指南,形成“一场景一指引”。
  • 培养专业人才:实施“AI+制造”人才先锋培养计划。
  • 促进产融对接:引导银行等金融机构开发专属金融产品和服务,加大信贷支持力度。
  • 完善标准和安全体系:完善安全治理规范,加强工业数据语料安全、模型算法安全、系统安全、应用安全等。

七、加强工作统筹推进

  • 推动落实工作任务:加强“AI+制造”各项任务的统筹组织和协调推进。
  • 加强政策资金支持:发挥财政资金引导作用,加大对智能化技术改造和应用推广的支持力度。
  • 促进开放合作交流:依托世界人工智能大会、工博会等平台,加强制造业智能化发展的跨行业、跨区域交流。
  • 积极营造发展氛围:鼓励国资制造企业率先发挥引领示范作用,开展“揭榜挂帅”,评选一批示范项目、典型产品和优秀案例。

结论: 上海市的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》标志着其在人工智能与制造业融合领域迈出了坚实的一步。通过设定明确的目标、攻关关键技术、建设要素平台、推动重点行业应用、打造智能产品以及营造良好生态,上海市有望在未来三年内显著提升制造业的智能化水平,为全国的智能制造发展树立标杆。 :bullseye:

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