作者： |
发布时间：Wed, 02 Jul 2025 00:00:00 GMT
为什么要投资人工智能伦理与治理？ 
摘要:
生成式人工智能的快速发展带来了巨大的机遇，同时也带来了伦理挑战。本报告探讨了投资人工智能伦理与治理的必要性，并提供了一个整体框架，帮助组织评估其投资回报率，最终落地实施。研究表明，投资人工智能伦理不仅能降低风险，还能创造可量化的效益。
正文:
生成式人工智能正在改变行业，但其令人目眩的崛起也引发了重大的伦理问题。在潜在利益与伦理和监管影响之间取得平衡至关重要。
然而，这并非易事。IBM 商业价值研究所 (IBM IBV) 的研究表明，80% 的企业领导者认为 AI 可解释性、伦理、偏见或信任是生成式 AI 采用的主要障碍。此外，一半的企业领导者表示他们的组织缺乏治理和结构来管理生成式人工智能的伦理挑战。
面对这种不确定性和风险，许多首席执行官选择了暂停行动。超过一半（56%）的人将生成式人工智能的主要投资推迟到他们明确人工智能标准和法规之后。更令人担忧的是，72% 的高管表示他们的组织实际上会因为伦理问题而放弃生成式人工智能的益处。
然而，存在一条前进的道路——如果高管们拓宽他们的视野，将人工智能伦理视为一个机会。持续的研究表明，投资人工智能伦理有潜力创造可量化的效益。
为了解锁这种潜力，组织需要在评估人工智能伦理投资的投资回报率时采用新的视角。在本报告中，我们将：
- 确定了三种适用于人工智能伦理的投资回报类型——一个整体的人工智能伦理框架。
- 探索两种不同但有价值的方法来论证当前的人工智能伦理投资。
- 提供一份行动指南，用于在组织内部使整体人工智能伦理框架落地。
本报告还包含了来自人工智能伦理一线的五位高管的故事，阐述了IBM IBV、Notre Dame—IBM 技术伦理实验室、IBM 人工智能伦理委员会和 IBM 隐私与负责任技术办公室之间持续合作项目。
结论:
投资人工智能伦理与治理不仅是应对风险的必要措施，更是创造价值的机会。通过采用整体的人工智能伦理框架，组织可以更好地平衡创新与伦理考量，从而在生成式人工智能时代取得成功。 
延伸阅读
研报PDF原文链接