[IBM商业价值研究院]商用AI：通过更智能的治理、最大化AI投资回报率

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:memo: 作者： | :date: 发布时间：Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 GMT

商用AI：通过更智能的治理，最大化AI投资回报率

—— IBM商业价值研究院

【摘要】

:rocket: 随着**生成式AI（Generative AI）**成为商业新现实，企业正竞相通过技术创新抢占先机。然而，成功的核心不在于模型本身，而在于：您的AI是否得到了充分治理？ 治理不仅是扩展AI应用的基础，更是实现投资回报最大化的核心驱动力。

【正文】

1. 治理：从“纸面政策”转向“设计基因”

要真正发挥人工智能的潜力，企业必须将安全性和弹性通过设计（Security by Design）融入组织的DNA中，而不仅仅是将其作为一项行政政策。这意味着治理需要渗透到开发、部署到运营的每一个环节。

2. 核心转变：从“年度检查”到“持续保证”

在瞬息万变的监管环境下，传统的合规模式已不再适用。

  • 摒弃单一依赖： 严禁仅仅依赖年度合规性检查。
  • 强调持续证据： 企业需要提供持续、可证明的证据，以证明各项控制措施正按预期实时运行。
  • 应对风险态势： 这种“持续保证”是满足当今严苛监管要求、应对不断变化的风险态势的唯一途径。

3. 治理作为创新的“安全网”

治理并非创新的阻碍，而是确保所有AI创新理念不偏离正轨的关键。它确保了企业的技术路径始终符合：

  • :balance_scale: 全球道德标准
  • :scroll: 法律监管要求

【结论】

:light_bulb: 核心洞察： 有了治理作为“安全网”，企业就没有理由在挖掘AI潜力时畏首畏尾。

通过建立更智能的治理体系，企业能够消除不确定性，确保AI应用在合规与安全的轨道上加速运行，从而让企业真正走上发展的快车道。

:light_bulb: 延伸阅读
[研报PDF原文链接](https://proxy.wudaolu.com/?url=https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202601271818474943_1.pdf?1769549858000.pdf）