作者： 科创板日报记者 黄心怡|
发布时间：2025-01-16 08:06:40
AI时代：从“面向数据计算”转为“面向计算的数据”
摘要
恒生聚源总经理吴震操指出，随着AI和大模型的快速发展，信息系统正在从“面向数据的计算”转变为“面向计算的数据”。这一转变要求企业在信息化过程中进行AI改造，以充分发挥大模型的能力，推动数智化转型。
正文
AI引领行业变革
2024年，国内外AI及大模型在技术和产业落地上取得了显著进展。ChatGPT的横空出世使得AI渗透到经济、社会和生活的各个方面。2025年，AI将继续成为推动各行业变革的关键力量。
信息系统转型
吴震操强调，传统的信息系统建设是“面向数据的计算”，即围绕“实体建模的数据库”建立业务系统。在数智化时代，数据管理方式应当转变为“面向计算的数据”，即围绕大模型的推理和生成能力来增强企业的数据系统，让大模型根植于业务流和数据流之中，成为真正的企业大脑，实现数智化转型。
大模型的挑战与机遇
2024年，国内大模型在垂直领域不断拓展，行业应用逐渐深化。然而，传统信息化系统的数据管理方式已经无法满足大模型在搜索和推理上的要求。企业在信息化过程中，通过实体建模形成结构化数据库，但这种方式在大模型时代面临诸多问题，如表的结构设计未携带足够的语义信息，不同业务系统之间数据格式不一致等，极大地提升了NL2SQL任务的复杂度。
恒生聚源的创新
恒生聚源作为金融行业数智化的先行者，基于过去二十多年积累的全量金融市场数据，创新设计了行业领先的AI应用数据库“AIDB”。AIDB不同于典型的关系型数据库，去除了常量表，库表结构基于“指标、主体、维度”三元组的设计，实现了“直查”方式访问金融指标数据，让数据在大模型应用场景下的获取与分析更加便捷高效。
- AIDB提供2000+高质量的核心金融指标数据，涉及权益、债券、基金、指数、财务等业务，可提供时间跨度20年的数据。
- NL2API应用准确率超过90%，自然语言提问全链路端到端准确率超过96%。
- AIDB与恒生聚源另一款大模型应用产品WarrenQ相结合，实现了真正“语控万数”的能力。
结论
展望2025年，大模型正在成为企业的知识库入口，AI智能体开始广泛地与企业的业务系统进行交互，逐渐进化成为企业大脑。这就需要提供与之相匹配的高质量的、可被AI直接消费的业务数据。数字化建设开始从“面向数据的计算”转向“面向计算的数据”时代。
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