国泰君安首席信息官俞枫：AI大模型驱动证券行业步入“智能认知”时代

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:memo: 作者： 科创板日报记者 陈美| :date: 发布时间：2025-03-11 15:53:24

:rocket:国泰君安：AI大模型驱动证券行业迈入“智能认知”时代 (2025年) :rocket:

摘要： 国泰君安首席信息官俞枫在陆家嘴金融沙龙上表示，AI大模型正驱动证券行业进入“智能认知”时代，从“千人一面”服务走向“千人千策”，但同时也面临算力、数据、安全等瓶颈。国泰君安已在AI领域先行一步，并积极构建大模型底座，自主算力池，强化数据治理。

正文：

在2025年举行的陆家嘴金融沙龙上，国泰君安首席信息官俞枫深入探讨了AI大模型在证券行业的应用及其带来的变革与机遇。 俞枫认为，DeepSeek等大模型的问世引发了效率革命和价值重构，开源模式加速了技术的普及。

对于证券行业而言，这意味着：

  • 服务模式从“千人一面”迈向**“千人千策”**
  • 决策机制由“经验判断”升级为**“数理验证”**
  • 竞争焦点从“资源占有”转变为**“算法迭代”**
  • 行业正式步入**“智能认知”时代**

俞枫强调，资本市场正迎来价值重构的机会，传统的运行逻辑正发生深层变革。证券行业拥有海量数据和复杂的业务场景，AI推理大模型适配性强，尤其适用于“多重分析、数据关联或长链推理”的业务场景。

然而，俞枫也指出了行业大模型应用面临的挑战：

  • 投研、投顾、合规等领域对内容专业度要求极高
  • 对模型生成内容及数据流动安全性的合规监管非常严格
  • **“大模型幻觉”**问题在证券行业尤其不能容忍

具体而言，俞枫认为金融行业运用大模型面临四大瓶颈：

  1. 算力瓶颈
  2. 高质量语料不足
  3. 大模型幻觉问题
  4. 安全挑战

:locked_with_key:为此，金融行业，包括证券行业，选择私有化部署大模型，并需突破算力、数据、可解释性以及安全与伦理等瓶颈。

:chart_increasing: 在智能化探索方面，国泰君安已先行一步，于2017年便提出 “AI in ALL”的理念，并在投顾、投研等多领域进行尝试并取得良好效果。 2024年大模型兴起后，国泰君安创新提出变革型AI，ALL in AI，将AI大模型作为变革的重要力量，以推动组织变革与流程创新。

基于此，国泰君安开展了三方面工作：

  1. 构筑 “1+N” 的 AI 大模型底座，“1” 是基于通用大模型，国泰君安打造了多模态垂类大模型—— 君弘灵犀大模型，并辅以 N 个场景模型协同，实现开源、闭源融合以及模型组合。
  2. 全栈自主构建自有算力池，开展国产芯片替代，创新算力合作，构筑算力生态。
  3. 强化数据治理和语料基础，依托 PB 级以上湖仓一体数据底座，打造语料中台。

针对大模型服务可靠性问题，国泰君安创新采用大模型+小模型组合方式，并利用自2017年积累的近2亿语料来训练垂类大模型。

结论：

俞枫总结道，大模型为证券行业带来了新的想象空间和发展契机。国泰君安将继续深耕AI领域，克服挑战，抓住机遇，推动证券行业智能化的发展。:tada:

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