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发布时间:Fri, 18 Apr 2025 00:00:00 GMT
智能物流专题报告:AI发展驱动无人叉车技术升级 
摘要
本研报聚焦于AI技术驱动下智能物流的升级,特别是无人叉车技术的发展。报告指出,物流行业外部需求持续攀升、劳动力成本增加和政府政策支持是智能物流发展的关键驱动力。同时,人工智能技术的快速发展也深刻改变着物流行业的运作模式。 预计2025年物流信息化市场将加速向智能化转型,维持行业“领先大市”评级。
正文
1. AI驱动物流智能化升级 
随着电商、制造业等行业的蓬勃发展,物流需求持续攀升,物流企业不断优化运输网络、提升配送效率。
- 我国物流行业规模保持平稳增长,2024年社会物流总额为360.6万亿元,同比+5.80%,增速较上年上升0.6pct;
- 社会物流总费用与GDP的比值2024年相较于两年前下降0.34个pct,社会物流成本逐年降低。
人口老龄化加剧和劳动力短缺也促使企业寻求技术替代,应用智能物流。政府积极出台政策,鼓励平台经济发展,加速物流智慧化建设。
- Dealroom数据显示,2024年全球AI创业投资剧增至1100亿美元,同比高增61.76%,其中中国排名第二,2024年AI投资规模为76亿美元,占全球比重的6.91%。
人工智能技术的发展和进步、物流业务环节对准时准量的需求促使智慧物流成为现代物流的必然趋势。
2. 传统叉车市场扩容,制造业环境推动智能化升级 
- 2024年上半年,全球叉车订单数为109.11万台,同比+2.05%。
- 中国叉车市场在政策支持和市场需求的双重驱动下稳步增长。自2015年至2024年,我国叉车销量十年间CAGR达16.40%。
- 2024年我国叉车电动化率已达73.61%。
人工智能技术的升级进步推动叉车智能化需求不断攀升,为叉车行业带来了新的机遇和挑战。
3. 无人叉车产业链协同发展,技术持续突破 
- 成本端: 定位及导航和车体是成本端占比最大的两个部分。激光SLAM是主要应用于无人叉车的导航定位、避障及末端识别的传感技术。
- 制造市场:
- 全球无人叉车2019年至2023年销量由5700台增至30700台,期间复合增长率达52.34%,其中,我国在全球市占率逐年递增,截止至2023年已超过60%。
- 2024年,我国无人叉车在叉车总销量占比不到2%,未来发展空间广阔。
- 下游应用: 无人叉车下游应用场景多样,从制造业、物流仓储到锂电、半导体,销售规模与各行业景气度高度相关。
4. 智能物流装备多轨竞速 
智能物流装备的普及浪潮中,
- 传统叉车制造企业转型升级。
- 新兴科技企业凭借资本驱动的研发能力与算法优势,加速了AGV技术的普及
- 部分物流服务商从传统服务模式向技术驱动型生态角色转变,通过自主研发布局智能机器人产品实现业务闭环。
结论
在政策驱动与技术创新双重加持下,智能物流行业正成为资本布局的核心赛道。2025年物流信息化市场将加速向智能化转型,国家政策持续加码,推动智能物流装备普及,形成明确的行业发展利好期。 维持行业“领先大市”评级。
风险提示 
- 数据隐私与安全风险
- 知识产权侵权风险
- 技术更新风险
- 市场竞争力风险
延伸阅读
研报PDF原文链接