作者： 科创板日报记者 张洋洋|
发布时间：2025-03-31 09:25:04
好的，这是根据您要求重新格式化的A股新闻快讯：
巨头与新势力重兵云集，AI Agent 为何如此重要？
摘要：
2025 年，AI Agent 成为备受瞩目的下一代 AI 产品形态，科技巨头和初创公司纷纷入局。AI Agent 不仅具备自主性，更能主动推理出下一步的行动策略，有望引发生产力和创新的新浪潮。 市场规模巨大，但格局尚未确定，可能形成长尾供应商格局，或根据面向企业和个人市场而分化。
正文
AI Agent 市场火热 
《科创板日报》3月31日讯（记者 张洋洋） AI Agent产品Manus发布仅3周，开启收费试水商业化、接洽融资估值暴涨，再次席卷AI界。 3个星期前，中国团队 Monica 发布全球首个通用型自主智能体 Manus 时，智能体（AI Agent）市场就被极大关注。
如果说 ChatGPT 引领了本轮 AI 的产品开端，进入到 2025 年，AI Agent 则成为倍受关注的下一代 AI 产品形态。 微软、谷歌、阿里等科技巨头纷纷布局卡位，OpenAI、智谱、Monica 等初创公司们也争相推出各自的“Agent”产品且已崭露头角。
资本市场反应迅速： 在 3 月 6 日 Manus 发布当天，A 股 AI 智能体概念，超过 150 只概念股涨停。 这场巨头与新势力的卡位赛，AI Agent 最终的格局是百花齐放，还是如同基座大模型那样收敛？
“自主打工人”能力持续扩张 
用户只需对 Manus 说出“帮我安排一次北京出差”，AI 就能自主完成机票比价、酒店筛选、行程规划，甚至推荐餐厅。 智谱发布的 AutoGLM，也支持跨 APP 操作，还发出了人类历史上第一个红包。
关键： 上述过程均无人为介入，这种“任务闭环”能力，是 AI Agent 与传统聊天机器人，甚至是通用大模型的本质区别。
谷歌的定义：AI Agent 是一种能够观察世界、利用工具并采取行动以实现特定目标的大模型应用，不仅具备自主性，更能主动推理出下一步的行动策略，从而实现最终目标。
AI Agent 的意义在于，它给人类提供的价值正从信息转向行动，预示着生产力和创新的新浪潮。
第四范式创始人戴文渊认为，利用 AI Agent 理解人的需求，搭配能解决问题的世界模型的能力，便可实现 AGI 的目标。该公司的目标是让员工可以用自然语言与 AI 沟通完成复杂任务，与现在的 AI Agent 理念不谋而合。
第四范式在企业场景下的应用示例：
- 通过一张草图，Agent 即可在几十万的零部件中自动查找出相似零部件，并给出不同地自动化装配方案，以进一步优化产品设计。
- 根据实时的水文数据及气象数据，对可能出现的灾害区域、灾害类别、灾害等级进行预测，并自动给出安置方案。
AI Agent 的能力边界远超想象，它不仅替代人类工作，更会深刻改变我们的工作方式、流程，甚至是公司运营模式。
巨头卡位，AI 入口之争 
2025 年被认为是 Agent 爆发之年。
- Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 AI Agent 完成。
- 银河证券预测 2028 年中国 AI Agent 市场规模达 8520 亿元（CAGR 72.7%），全球市场超 5000 亿美元。
千亿市场规模吸引着科技巨头积极布局，更深层的意义是“入口权”之争。Agent 将成为 AI 时代的核心交互入口——人们不再需要进入不同的 APP 下达不同的任务，而是统一对 Agent 下达命令，由 Agent 调取不同的软件及模型，完成具体的任务，满足具体的需求。
可以想象，未来 AI Agent 存在于汽车、AR 眼镜、甚至是家电中，手机以及各类 APP，将不再是你获取和查询信息的唯一入口；在工作中，AI Agent 与你的各类办公工具和企业软件深度结合后，你工作的模式将从低效的“不断往复的软件操作”转变为高效的“一个指令轻松搞定”。
字节跳动的 Dev Infra 团队近期开发了一款功能类似 Manus 的产品，叫做 Dev Agent。该 Agent 通过集成内网知识库和多种内部工具实现调研、开发、数据分析等任务。 该项目处于实验阶段，仅面向 Dev Infra 团队员工进行内测。
阿里巴巴也在近期推出 AI 旗舰应用新夸克，新夸克基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，全面升级为一个无边界的“AI超级框”。阿里巴巴称，新夸克将告别传统搜索，升级为一个All in One的“AI超级框”，满足用户工作、学习、生活的各类AI需求。
目前市场主流的 AI 产品形态是 Chatbot，夸克则希望更进一步，将 AI 对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起，以一个极简的“AI 超级框”，满足用户所有需求。
百花齐放还是赢家通吃？ 
当下的 AI Agent 市场与两年前的“百模大战”颇有相似之处。基座大模型的竞争格局已经明朗，基于开源，收敛至几家巨头独大。 未来一两年内，AI Agent 的市场格局将会如何？
出门问问 CEO 李志飞认为，Agent 并非能实现通用，市场将形成一个非常长尾的供应商格局，由不同的公司运营。
AI Agent 更像是大模型落地的‘杀手锏’，在落地性质上，各厂商的 Agent 路径已有了很明显的分化——面向企业和面向个人的。
Manus、OpenAI 专业领域代理的方向更指向个人市场；第四范式等厂商则更多指向企业市场。
面向企业的 Agent 应用更加困难。这需要的不仅仅是通用的 Agent 能力，更需要是基于对企业运营的深度理解，能实现数据整合、任务理解、任务分发、多模态、决策自动化等综合 AI 能力的体现。
戴文渊表示，第四范式一直深耕企业服务领域，公司将为企业提供企业级的 Agent 开发平台，把企业所需的所有能力给到企业，企业可以快速搭建具备认知、决策、执行能力的专业 AI Agent 应用。
第四范式还完成了对“科创板协同管理领域第一股”致远互联的投资，双方将以“资本捆绑+战略合作”的方式深度布局企业端 AI Agent 应用。
第四范式现在采取 To B+To C 两条腿走路的方式。 此前的企业服务板块，已沉淀出深度场景认知能力，新开拓的消费电子业务业务，更加 to C，通过模组实现在消费电子产品中实现 AI Agent 能力，具体涵盖 AI 成品/半成品、AI Agent 智能体模组、PCBA 定制开发、软件配套开发和 AI 云服务等。
结论 
AI Agent 作为下一代 AI 产品形态，正吸引着巨头和新势力的涌入。 预计 2028 年市场规模将达到数千亿美元。 市场格局可能呈现长尾或分化的趋势，企业级 Agent 应用面临更高的技术和场景理解要求。 值得继续关注 AI Agent 的发展和应用。
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