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发布时间：Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 GMT
天风证券：AI 如何变革能源化工行业？ 
摘要
本研报探讨了人工智能 (AI) 如何重塑能源化工行业，重点关注 AI 在油气降本、煤炭智能矿山、化工材料研发和智能制造等领域的应用。研究表明，央国企在 AI 布局方面领先，AI 有望大幅降低油气生产成本，提升煤炭企业利润，并加速化工行业智能化转型。拥有 数据主权、技术业务融合能力、创新意识和强大资金实力 的企业将在 AI 竞赛中脱颖而出。
正文
1. 油气行业：AI 助力上游油气降本 
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国内外油气企业 AI 布局： 国内央国企（三桶油）侧重构建行业数据集、油气大语言模型、知识体系和计算平台。海外油气公司则聚焦地层构建、钻井自动化、预测性维护和碳排放管理。
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AI 降本测算： 以 EOG 运营成本为基准测算，AI 大概会带来 7 美元/BOE 的降本空间，降幅约 17.5%。这与国际能源署 (IEA) 估计的数字技术可降低油气成本 10%-20% 的结论相近。
- 强调 结论：AI 有潜力大幅降低油气生产成本
2. 煤炭行业：AI 重塑煤炭智能矿山 
- 目前智能化矿山应用主要集中在煤炭开采和洗选方面，通过智能化提升灾害预警、智能开采和管理效率。
- 麦肯锡调研显示，煤炭企业全面释放智能化潜力可将利润提升 7%-12%，投资回报率提升 2%-3%。
3. 化工行业：AI 赋能“从分子设计到智能工厂” 
- AI 与化工结合的两大方向：材料研发与合成 和 化工智能制造。
- 材料研发与合成：目前尚处导入期，主要集中在高校科研院所或海外头部化工企业（如 LG 化学、赢创等）。
- 工艺流程设计：应用包括流程模拟仿真监测，主要参与者为化工设计院、高校研究所和模拟仿真软件企业（如中控技术）。
- 化工智能制造：国内外均在加速布局，国内由央国企及细分龙头牵头，海外企业布局更早，并开始着力新材料创新研发。
4. AI 竞速赛：哪些能化企业才能突破重围？ 
- 拥有 大量高质量有效数据 的企业有先发优势。
- 能够将 技术和业务深度融合 的企业更具竞争力。
- 注重创新 和具有 强大资金实力 的企业更有机会在 AI 军备赛中脱颖而出。
5. 潜在受益标的 
- 拥有数据主权的头部企业
- AI for science 方面：具有自主研发能力的催化剂公司
- AI for operation 方面：“卖铲者”，如中控技术等工业流程模拟软件企业
结论
AI 在能源化工行业具有广阔的应用前景，能够在油气降本、煤炭智能化和化工转型升级等方面发挥重要作用。拥有数据、技术、资金和创新能力的企业将在 AI 浪潮中占据优势。
风险提示 
- AI 应用需求不及预期的风险
- 企业布局 AI 进度不及预期的风险
- 中美贸易摩擦加剧的风险
- 行业竞争加剧的风险
延伸阅读
研报PDF原文链接