[国信证券]人工智能行业专题(16):Agent驱动全球模型厂MaaS收入爆发,国产模型各有优势

:memo: 作者: | :date: 发布时间:Sat, 18 Apr 2026 16:00:00 GMT

:rocket: [国信证券] 人工智能行业专题(16):Agent驱动全球模型厂MaaS收入爆发,国产模型各有优势

:memo: 摘要

2026年 以来,全球模型进入 Agent(智能体)交互时代,驱动 Tokens 调用量迎来大爆发。根据 OpenRouter 数据显示,截至 4 月 7 日,中国 AI 大模型调用量已连续五周超越美国,国产模型崛起势头强劲。本文深入探讨大模型行业趋势、价值链分布,并对国内初创公司及科技大厂的模型布局进行了详尽梳理。


:magnifying_glass_tilted_left: 正文

一、 国产模型的竞争壁垒:极致性价比 :light_bulb:

国产模型在全球市场表现出色,核心优势在于工程化能力与成本控制

  • 架构优化:DeepSeek 为代表的厂商针对 MoE(混合专家模型) 和注意力机制进行了原创性轻量化优化,显著提升算力利用效率。
  • 长文本赛道: Kimi、MiniMax 在发展初期即锚定长上下文路线,实现了全链路成本优化。
  • 价格战策略: 中国厂商愿意以接近成本价的定价策略换取市场份额,加速了 AI 的普及。

二、 商业模式的范式转移 :counterclockwise_arrows_button:

AI 时代的商业逻辑与传统互联网存在显著差异:

  • 网络效应弱化: 用户增长带来的飞轮效应较弱,因为机器辨别数据的价值已超过人为反馈。
  • 智力驱动: 现阶段,模型的智力水平是驱动用户增长和商业化收入的核心引擎,而非单纯的用户规模。

三、 初创企业:差异化竞争的先行者 :hammer_and_wrench:

不同初创团队根据自身基因选择不同侧重点:

  • 智谱 AI: 聚焦模型智能上限突破,深度适配国产算力。
  • MiniMax: 布局全球市场,是最早实现大规模出海收入的国产厂商之一。
  • DeepSeek: 依托幻方算力优势,引领国内模型架构创新,商业化压力相对较小。
  • Kimi: 专注超长上下文处理及 Agent 智能体集群协同能力。

四、 科技大厂:组织革新与技术补齐 :office_building:

大厂通过组织架构调整释放创新活力,加速技术迭代:

  • 组织调整: 字节与腾讯于 25 年进行技术核心调整;阿里巴巴于 26 年 3 月通过 Token 整合上下游,提升协调效率。
  • 多模态优势:
    • 阿里巴巴: Qwen3.5 实现原生多模态;Qwen3.6-Plus 达到 SOTA 水平,在编程与代码求解上表现卓越。
    • 字节跳动: 在视觉理解方向拥有深厚积淀。
    • 腾讯: 凭借专有数据,在 3D 生成与世界建模领域具备独特优势。

五、 未来趋势:Agent + 多模态的深度融合 :glowing_star:

2026年 是 Agent 能力补齐的关键节点,未来的突破点将集中在:

  1. 前端开发全链路提效: 解决复杂的代码仓库级问题。
  2. 视觉智能体: 实现手机/电脑 GUI 自动化操作及空间推理。
  3. 泛化 AGI: 世界模型将是通向通用人工智能的必经之路。

:chart_increasing: 结论与投资建议

核心结论: 国产模型已在调用量和性价比上形成局部领先,未来竞争将集中在 Agent 编程能力原生多模态及**垂直领域(如代码)**的智力突破。

:glowing_star: 重点关注对象:

  • 阿里巴巴(9988.HK)
  • 智谱(2513.HK)
  • MiniMax(0100.HK)
  • 腾讯控股(0700.HK)

:warning: 风险提示:

  • 宏观经济波动与下游需求不及预期。
  • 核心技术升级滞后。
  • AI 技术快速平权化导致的竞争加剧。

:light_bulb: 延伸阅读
研报PDF原文链接