作者： 科创板日报记者 黄心怡|
发布时间：2025-01-15 19:26:09
库帕思CEO黄海清：解锁人工智能创新应用落地 关键在高质量数据集
摘要
ChatGPT的崛起标志着AI技术已深入经济、社会与生活的各个角落。2024年，全球AI及大模型在技术和产业应用上取得了显著进展。展望2025年，AI将继续成为推动行业变革的核心力量。库帕思CEO黄海清强调，高质量的数据集是AI创新应用落地的关键，特别是在垂直领域的模型发展中，数据质量直接影响算法的训练效果。
正文
在2025年新年之际，财联社与《科创板日报》联合推出了“AI领先者心声・2025”特别报道，邀请全球AI领域的领军人物回顾过去一年的突破，并探讨未来的机遇与挑战。
黄海清的观点
库帕思CEO黄海清在接受《科创板日报》采访时指出：
- 数据是人工智能的“粮食”，数据集的质量直接决定着大模型训练效果的上限。
- 在垂直领域的大模型发展中，随着应用场景的细化，对数据质量的要求越来越高。
- 如果数据存在噪声、缺失或错误，将直接影响算法的训练效果及准确性。
解决方案与未来展望
黄海清强调，高质量语料库的建设需要多方合作：
- 政府、企业、高校、科研机构及社会各界的携手合作是必不可少的。
- 针对大规模行业数据集的稀缺问题，构建高价值共享数据集机制、加强数据清洗与标注技术的研发，以及培养高素质的数据处理人才，将成为未来各行业在AI垂直应用领域的“核心竞争力”。
结论
高质量数据集的建设是AI创新应用落地的关键。通过多方合作，提升数据质量和处理技术，将加速AI在各行业的深入应用，推动社会经济的进一步发展。
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