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发布时间：Fri, 14 Mar 2025 00:00:00 GMT
医疗AI专题报告（二）：多组学篇——AI技术驱动精准诊断实现重要突破 
摘要
本报告聚焦AI与多组学的结合，阐述了AI技术如何驱动精准诊断实现突破。报告指出，“AI+多组学”是数据驱动和生物学机理驱动的双重范式升级，为复杂疾病机制解析提供了“全景视角”，赋能精准医学的大规模应用。同时，报告分析了国内外“AI+多组学/医学检验”领域的进展，并建议关注国内具备潜力的头部企业。
正文
1. 引言：医疗AI的“Deepseek时刻” 
医疗健康产业正经历数字化转型与智能化升级的变革。ARK Invest预测，人工智能将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，全球市场规模预计将由 2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元， CAGR为35.5%。中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。
2. 上期报告回顾：《医疗AI专题报告（一）：制药篇》 
- 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。
- AI制药的优势：
- 筛选数十亿个分子，缩小合成和筛选范围。
- 定制生成苗头分子，探索未知分子。
- 减少实验室验证的分子数量，节约时间和成本。
- 关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。
- 推荐关注：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。
3. 本期报告核心：AI + 多组学 
- AI与多组学的结合正在生物医学和数据科学领域引发变革。
- “AI+多组学”是数据驱动和生物学机理驱动的双重范式升级。
- 核心价值：为复杂疾病的机制解析提供“全景视角”，赋能精准医学从理论走向大规模应用。
- 伴随DNA测序成本和合成成本的快速下降，多组学的技术性能有望在2030年前实现数量级跃升，带动下游精准诊断和药物开发实现重要突破。
- 海外龙头企业：Tempus AI、Grail、Guardant Health等，利用海量数据优势在基因数据服务及应用、MRD、多癌早筛等应用场景高速发展。
- “AI+医学检验”加速渗透医学实验室的自动化和标准化建设，优化诊断流程和决策效能，提高患者的诊疗质量和医疗服务水平。
4. AI赋能医疗终端应用 
- 人工智能技术的快速发展正引领医疗终端应用步入效率革命的新时代。
- “AI+医疗”主要指利用人工智能技术提高医疗供给端的效率和准确性。
- AI的应用场景：医学影像分析、辅助诊断与决策、健康管理与远程医疗、基因多组学等。
- 2025年2月，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。
5. 国内医学检验领域的AI布局 
- 金域医学：发布域见医言大模型，上线5项数据产品，探索数据价值转化。
- 迪安诊断：携手华为云，构建“迪安医检大模型”和智能报告单解读平台。
- 华大基因：构建全球领先的多组学数据库，开发GenSIRO、GeneT、ChatGeneT、13311i等AI解决方案。
- 华大智造：将AI人工智能技术全面融入生命科技工具领域，升级实验室智能自动化GLI业务。
- 安必平：推出宫颈液基细胞学人工智能辅助诊断软件，提升基层防治能力。
结论
- 海内外“AI+多组学/医学检验”的应用正蓬勃发展，
- 人工智能将带动多组学实现质的突破，
- 下游应用及服务的潜在市场空间巨大。
- 对标Tempus AI、Grail等海外龙头，国内相关领域将不断涌现新成果。
- 建议关注：金域医学、华大智造、艾德生物、安必平、圣湘生物等。
风险提示 
- AI相关产品和服务研发或商业化不及预期
- 行业政策风险
- 市场竞争加剧风险
延伸阅读
研报PDF原文链接