上海交大清源研究院刘志毅：AI Agent将成为通往AGI的基石

题材逻辑
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:memo: 作者： 科创板日报记者 陈美| :date: 发布时间：2025-03-14 09:53:08

AI Agent将成为通往AGI的基石 :rocket:

摘要： 上海交通大学清源研究院研究员刘志毅在“陆家嘴金融沙龙”上指出，随着DeepSeek的崛起，AI Agent将成为通往通用人工智能（AGI）的基石。他深入解析了AI应用技术趋势的底层逻辑，并探讨了DeepSeek对国内AI生态的深远影响。

正文

AI发展的智能本质

刘志毅认为，AI的本质是以数据为核心资产，将能源压缩为信息服务，并涌现出智能，进而主动检索和强化自身。他指出，随着大模型技术的落地和成本降低，自动化的智能技术正成为核心方向，大模型的产品形态正从Chatbot、Copilot向Agent演进。

AI应用技术趋势的三大底层逻辑

刘志毅解析了AI应用技术趋势的三大底层逻辑：

  1. 从Agent到AGI： 对比移动互联网时代的APP生态，AI时代需要建立 AGI 应用生态。AI Agent 的核心是在现有知识基础上，由程序自主解决部分问题。随着基础模型能力提升，结合工作流，AI Agent 实用性和商业化将加速。
    • 重点： AI Agent 的实用性和商业化将加速。
  2. LLM推动AI Agent进入新阶段： AI Agent 经历了符号Agent、反应Agent、基于强化学习的Agent、具有迁移学习和元学习的Agent，到基于大语言模型的Agent等阶段，通过与外部环境互动提升智能。
  3. 多路径共同提升Agent整体智能化水平： LLM+Agent 是通向 AGI 的路径之一。AI Agent 需具备自主性、反应性、主动性和社交能力，能够感知环境、决策并采取行动。

DeepSeek对国内AI生态的影响

刘志毅从三个维度剖析了 DeepSeek 对国内 AI 生态的影响：

  1. 技术门槛降低： DeepSeek 的开源与低成本降低了中小型企业介入 AI 生态的门槛；其逻辑推理和数理能力为金融、法律等强逻辑场景提供支撑，推动AI应用从浅层交互向深度自主决策演进。
    • 重点： DeepSeek的开源与低成本推动中小企业介入AI生态。
  2. 行业渗透加速： 企业级部署 DeepSeek 成为主流选择，驱动 AI 应用开发需求激增，商业覆盖通用工具和垂直行业场景；科技巨头与金融机构协同构建“大模型+行业know-how”生态闭环，推动 AI 从技术验证迈向规模化落地。
  3. 产业格局重构： 在 DeepSeek 的应用下，创新逻辑正在变化，不需要太多人力和算力即可实现领先的创新；加速商业化应用时间表，推动国产模型在医疗、金融等领域的自主可控。
    • 重点： 国产模型在医疗、金融等领域的自主可控。

AI应用创新的关键驱动因素

刘志毅总结了 AI 应用创新的关键驱动因素：需求牵引、垂直领域深耕、多智能体协同以及开源生态支撑。他预测未来创投资金将从头部通用型 Agent 向金融、医疗等专业场景分散，初创企业将通过解决细分痛点构建技术壁垒。

结论

刘志毅强调，DeepSeek 等国产大模型的崛起，不仅降低了 AI 应用的技术门槛，更重塑了创新范式，使得 AI 从工具走向伙伴，从辅助决策走向自主决策。 随着 Agent 技术的成熟与规模化应用，我们正加速迈向一个人类与 AI 协同创造的新时代，这将从根本上改变产业数字化转型的路径与速度。 这一变革标志着中国AI生态正走向成熟，为AGI时代的到来揭开序幕。 :rocket:

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