作者： 斯科特 · 科勒|
发布时间：Wed, 12 Feb 2025 00:00:00 GMT
技术联邦制：处于AI治理前沿的美国
摘要
美国在人工智能（AI）治理方面采取了积极但缺乏协调的响应，特别是在地方层面。各州作为民主实践的实验室，已经成为新兴技术和核心科技政策领域的先行监管者。然而，国会的立法行动相对迟缓。技术联邦制在这一背景下显得尤为重要，尤其是在国家一级对人工智能的回应中。
正文
技术联邦制的背景与现状
在2022年ChatGPT推出之前，机器学习技术的进步已经迅速扩大了人工智能系统的应用范围。随着这一进程的发展，社会对科技行业的看法也进入了转型期。人工智能的成熟与全球对消费者技术与社会关系的关注显著增加几乎同步。
深度神经网络驱动的生成式AI模型，这些模型最初受到人脑神经元架构的影响，构成复杂的计算系统，在全球政策议程上出现之际，监管机构正准备采取行动。在美国，其变革性的影响促使联邦政府迅速而积极地作出回应——尽管在第119届国会和新的总统行政当局就职时，这一回应仍面临相当大的不确定性。
地方层面的积极响应
各州作为民主实践的实验室，一直在多个新兴技术领域和核心科技政策领域扮演先行监管者的角色。在某些情况下，各个州充当了先行者。在其他情况下，跨州的政府官员和组织网络进行了合作，以促进集体行动。
国会的迟缓行动
相比之下，国会的立法行动较为迟缓。尽管联邦政府表现出积极的态度，但在具体政策和立法方面仍存在不确定性。这种地方与联邦之间在AI治理上的不协调，使得技术联邦制成为解决这一问题的关键。
结论
技术联邦制在美国的AI治理中扮演着至关重要的角色。地方层面的积极响应与国会的迟缓行动之间的不协调，凸显了技术联邦制的重要性。通过促进跨州合作和集体行动，技术联邦制有望为美国的AI治理提供更为协调和有效的解决方案。
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