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发布时间：Thu, 05 Mar 2026 16:00:00 GMT
[GSMA] 2026 移动人工智能行业白皮书
摘要
随着数字经济成为全球增长引擎，5G-Advanced (5G-A) 的商用与 6G 研究的深入，正与人工智能（AI）的爆发式发展产生深度融合。移动网络与 AI 的双向赋能催生了**“移动人工智能（Mobile AI）”时代**。这一新范式旨在通过普适连接使 AI 实现全民可及，通过“三层四维”架构，构建一个无处不在、值得信赖且易于使用的智能服务系统。
正文
一、 时代背景：双力驱动的深度融合
当前，全球数字经济的高速增长主要得益于两大核心驱动力：
- 通信技术演进：5G 迈向全球规模，5G-A 开启商业化进程，6G 研发稳步推进，不断拓展连接边界。
- AI 技术下沉：AI 正在从云端向设备和网络边缘延伸。大语言模型（LLMs）、多模态智能和 AI 代理（Agents） 正在重塑智能的创造与消费方式。
核心结论：移动 AI 已成为一种颠覆性范式，是全球数字与智能发展的关键驱动力。
二、 核心价值：双向赋能与架构协同
移动 AI 的建立基于**“网络与 AI 双向赋能”**的原则，其核心价值定位在：负责任的 AI、安全与可信。
- 技术整合：整合 5G/5G-A/6G 的普遍连接、低延迟、高可靠性，以及 AI 在感知、决策和学习方面的优势。
- 架构创新：构建了一个**“协作的器件-边侧-网络-云”**架构，形成实时响应、精确适配的智能服务系统。
三、 体系架构：“三层四维”建筑
移动 AI 的精髓通过其系统化的逻辑结构进行体现：
1. 纵向三层路径（端到端路径）：
- 基础层：基础设施支撑。
- 执行层：核心功能实现。
- 应用层：特定场景的价值创造。
2. 横向四个关键维度（协同进化）：
AI for Network：AI 赋能网络运维与优化。
Network for AI：网络支撑 AI 算力与数据传输。- Mobile AI Agents/Terminals：智能体与终端的进化。
Mobile AI Applications：多样化的移动 AI 应用场景。
四、 实施路径与全球协作
白皮书系统性地阐述了移动 AI 的实施挑战，并提出了战略性建议：
- 标准一致性：呼吁全球价值链各方推动技术标准的统一。
- 生态增长：通过协作行动促进全球范围内的产业合作。
- 技术演进：推动移动 AI 从早期的“融合应用”向未来的**“原生共生”**进化。
结论
移动人工智能（Mobile AI） 不仅仅是技术的简单叠加，更是未来数字基础设施的基石。随着 5G-A 的普及 和 6G 迈向商业化，移动 AI 将释放持续的创新动力，赋能规模化产业。它将作为全球数字经济高质量发展的关键支撑，开启一个智能无处不在的新纪元。
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