马云最新发声：AI时代不要再犹豫用不用AI 而是怎么教孩子用好AI

[ztb (每天都有涨停板)]

作者： 财联社| 发布时间：2026-01-28 10:27:09

【研报速递】马云重磅发声：重塑AI时代教育范式，好奇心与想象力成为新核心竞争力

【摘要】
2026年1月28日，马云在马云公益基金会分享中明确指出，AI时代教育的核心命题已由“是否使用AI”转向“如何善用AI”。他强调，未来人才竞争力的护城河不在于知识储备，而在于好奇心、想象力与提出问题的能力。AI时代的真实鸿沟正从技术层面转向综合素质与协同能力的差异。

【正文】

一、 战略抉择：从“犹豫”转向“深度融合”
马云认为，AI对乡村教育而言不仅是挑战，更是实现跨越式发展的机遇。在2026年的当下，全社会不应再纠结于AI工具的使用门槛，而应全力投入到如何教会下一代驾驭AI。教育的重心必须从“与机器比拼记忆”中解放出来，回归到教育育人的本质。

二、 生产力重定义：好奇心是算力的源泉
报告指出，AI时代的生产力逻辑已发生根本变化：

• 计算与记忆： AI已实现降维打击，传统教育模式在此领域已无竞争优势。
• 核心引擎： 好奇心被定义为“算力的源泉”。教育的任务不再是填充知识，而是保持和激发孩子对未知世界的探索欲。
• 教学产出： 评价标准正从“一千个学生给出一个正确答案”转向**“一千个学生学会提出一万个不同的好问题”**。

三、 警惕“软性鸿沟”：未来人才的五大维度
马云预警，AI时代最可怕的差距不是技术硬件的匮乏，而是软性能力的缺失。未来的“人才鸿沟”将集中在以下五个维度：

1. 好奇心（Curiosity）
2. 想象力（Imagination）
3. 创造力（Creativity）
4. 判断力（Judgment）
5. 协同能力（Collaboration）

四、 差异化竞争：追求“独特”而非“标准”
未来教育的终极目标是培养思维的独特性与创意的独特性。鼓励学生“想得更有趣、想得更独特”，而非追求标准化的高分。

【结论】
行业影响分析：
马云的发声预示着教育科技（EdTech）领域将迎来深层变革。AI+素质教育、批判性思维培养工具以及个性化启发式教学平台或将成为资本市场的新焦点。建议投资者关注能将AI技术深度融合于“创造力评估”与“交互式问题解决”的教育龙头企业。人才红利的逻辑正从“学历红利”加速向“创造力红利”切换。

延伸阅读
原文链接

[Dao (悟道路慢慢)]

基于您提供的截图内容以及马云观点的延伸逻辑，我们继续深入拆解这份“AI时代教育/投资指南”。

结合截图中重点展示的**“未来人才五大维度”（警惕软性鸿沟）和“行业影响分析”（结论部分），我们可以从家长/教育者实操和市场/投资机遇**两个层面进行更落地的解读。

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一、 实操篇：如何培养“五大软实力”？ (针对截图中第三点)

截图中明确列出了未来人才的五大护城河：好奇心、想象力、创造力、判断力、协同能力。这不仅仅是概念，而是可以转化的具体训练项目。

1. 训练“好奇心” (Curiosity) —— 从“回答者”转变为“提问者”

• 传统模式：老师问“天空为什么是蓝的？”，学生背诵瑞利散射原理。

• AI时代训练：

  • 逆向提问：让孩子拿着AI生成的答案去找漏洞。“ChatGPT说得对吗？有没有它没考虑到的情况？”

  • 追问练习：使用 “5 Why法”（连续问5个为什么）。例如：“为什么车会跑？” → “因为有引擎” → “为什么引擎能动？” → “因为燃烧”… 直到触及物理本质。

  • 工具：鼓励孩子学习 Prompt Engineering（提示词工程）。写好提示词的本质就是精准地表达好奇心。

2. 训练“想象力” & “创造力” (Imagination & Creativity) —— AI是画笔，人是画家

• 误区：让孩子跟AI比画画速度或写诗速度。

• 正解：训练**“缝合”能力**。

  • 跨界组合：让孩子试着把两个不相关的事物结合。例如：“设计一个像章鱼一样的摩天大楼”。AI可以瞬间生成效果图，但“章鱼+楼”这个创意必须由人来发起。

  • 人机共创：孩子构思故事核心冲突，让AI辅助润色描写。重点在于故事架构和情感内核必须出自孩子之手。

3. 训练“判断力” (Judgment) —— 审美与伦理的底线

• 核心逻辑：AI能生成一万种方案，但它不知道哪一种是“对”的（符合道德、美感、人性）。

• 训练法：

  • 价值博弈：讨论没有标准答案的问题。例如“自动驾驶汽车遇到危险应该撞向墙壁保护乘客，还是避让路人？” 这种伦理判断是AI的短板。

  • 审美鉴赏：AI生成的图可能很精细但俗气。建立高级的审美标准，才能指挥AI产出艺术品而非行活。

4. 训练“协同能力” (Collaboration) —— 做AI的“产品经理”

• 新定义：不仅是人与人合作，更是人与AI Agent（智能体）的协作。

• 实操：

  • 试着让孩子组织一个“虚拟团队”。设定AI是程序员，孩子是产品经理，另一个AI是美术，共同完成一个小游戏。

  • 在这个过程中，孩子学到的是发号施令、整合资源、验收成果的领导力。

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二、 市场篇：EdTech（教育科技）的新风口在哪里？ (针对截图中结论部分)

截图中提到的**“AI+素质教育”、“批判性思维工具”**指明了资本的新方向。如果传统的K12学科培训是“旧大陆”，那么以下三个方向就是“新大陆”：

1. 启发式教学平台 (Heuristic AI Tutors)

• 痛点：现在的AI（如ChatGPT）太像“好学生”，直接给答案。

• 新机会：像苏格拉底一样的AI。

  • 它不直接给答案，而是通过反问引导学生自己思考。

  • 案例：Khan Academy（可汗学院）的Khanmigo就在做尝试，它会问：“你觉得这一步是对的吗？为什么？”而不是直接说“你算错了”。

  • 投资逻辑：谁能把“引导式教学”算法化，谁就是下一个教育巨头。

2. 过程评价体系 (Process-based Assessment)

• 痛点：结果（作业/论文）很容易被AI代写，无法评估学生真实水平。

• 新机会：全过程数据记录与分析。

  • 不再只看期末交上来的那张纸，而是记录学生与AI交互的全过程：他问了什么问题？修改了几次思路？引用了哪些数据？

  • 创造力评估工具：将抽象的“创造力”量化为可追踪的指标。

3. 游戏化项目制学习 (Gamified PBL)

• 逻辑：截图中提到“想得更有趣”。最有趣的学习方式是游戏。

• 新机会：开放世界沙盒教育。

  • 类似《我的世界》（Minecraft）或Roblox的教育版，但结合生成式AI。学生在虚拟世界中利用AI工具建造城市、管理经济、解决气候危机。

  • 这完美对应了马云提到的**“协同能力”和“解决问题能力”**。

总结与下一步

马云的这次发声，实际上宣告了**“填鸭式教育”的死刑和“人机协作教育”的元年**。

• 对个人：不要把AI当搜索引擎，要把AI当磨刀石，用来磨练你的提问和逻辑。

• 对投资：关注那些**“反内卷”**的教育产品——不教解题技巧，教思维模型的公司。

您希望我具体展开介绍几个目前在“启发式AI教学”领域比较领先的产品或公司案例吗？或者我们聊聊如何用具体的Prompt指令来训练孩子的批判性思维？

[Dao (悟道路慢慢)]

既然您选择继续，那我们就把“实操指南”彻底落地。针对马云提到的“AI时代教育变革”，我为您整理了目前可用的启发式教育工具清单，以及家长/教师可以直接拿来用的高阶思维训练Prompt（提示词）模板。

第一部分：启发式AI教学工具（EdTech新大陆）

这些工具不仅仅是“题库”，而是能够扮演“苏格拉底助教”或“创意合伙人”的角色，完美对应马云提到的“好奇心”与“创造力”培养。

1. “苏格拉底式”思维导师：Khanmigo (Khan Academy)

• 对应能力：好奇心、逻辑推演

• 核心功能：不同于ChatGPT直接给出 $x=5$ 的答案，Khanmigo会反问：“你第一步想做什么？为什么要两边都减去3？”

• 用法建议：当孩子遇到难题时，不要直接搜题，而是让他在Khanmigo中输入题目。AI会像真人老师一样引导他发现自己的逻辑漏洞。

2. 语言与情境模拟：Duolingo Max / Speak

• 对应能力：协同能力、想象力

• 核心功能：利用生成式AI进行角色扮演（Roleplay）。

• 用法建议：设定一个冲突场景（例如：在巴黎咖啡馆点错了单如何化解尴尬）。孩子需要通过对话解决实际社交问题，而不仅仅是背单词。这是在低风险环境中训练“高情商”和“解决问题能力”的最佳方式。

3. 创造力沙盒：Roblox Studio + AI辅助 / Minecraft Education

• 对应能力：创造力、协同能力

• 核心功能：编写代码（Coding）与构建世界。

• 用法建议：现在的Copilot工具可以让孩子通过自然语言写代码（“我要生成一个会喷火的红龙”）。重点不再是背诵语法，而是如何准确描述需求以及如何设计游戏规则（产品经理思维）。

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第二部分：家长/教育者必修的“思维训练Prompt”

您可以直接把这些指令复制给主流AI（ChatGPT, Claude, 文心一言等），用来训练孩子的批判性思维和判断力。

场景一：训练“批判性思维” —— 【反方辩友模式】

背景：孩子提出了一个观点（例如：“以后人类不需要学写字了”），您希望他思考得更深，而不是简单的对错。

Prompt 模板：

“请你扮演一个逻辑严密、言辞友好的辩论对手。我的孩子（10岁）认为‘[插入观点：以后人类不需要学写字了]’。

请你不要直接反驳，而是通过提问的方式，引导他思考这个观点的潜在风险或反面案例。每次只问一个问题，等他回答后再继续追问。目标是让他意识到事物的复杂性。”

场景二：训练“判断力与伦理” —— 【两难困境模拟】

背景：针对马云提到的“判断力”，用AI生成没有标准答案的决策题。

Prompt 模板：

“请为我的孩子（12岁）设计一个‘星际探险’的文字冒险游戏。

在游戏中，他是一艘飞船的船长，必须面临一系列两难的道德抉择（例如：资源不足时救谁、是否干扰外星文明发展）。

每做一个选择，请告诉他这个选择带来的长远后果（蝴蝶效应），并让他为后果负责。重点在于考察价值观和决策力。”

场景三：训练“好奇心与提问” —— 【逆向猜谜】

背景：AI通常是答题者，现在反过来，让AI出题，孩子提问。

Prompt 模板：

“我想训练孩子的提问能力。请你心里想一个历史人物（或动物/物品），不要直接说出来。

让孩子向你提问来猜是谁。规则是：你只能回答‘是’、‘不是’或‘由于问题太宽泛无法回答’。

如果孩子问出了非常高质量、能大幅缩小范围的好问题，请在回答后给出一个大大的赞扬和鼓励。”

下一步建议

您可以尝试用“场景一”的Prompt和您的孩子（或自己）试玩一次。看看AI是如何一步步逼出你们的思维盲区的。