AI芯片开启第二战场:谷歌TPU引爆博通股价 硅谷巨头集体“造铲”

:memo: 作者: 科创板日报 张真| :date: 发布时间:2025-11-25 18:39:45

:fire:AI芯片开启第二战场:谷歌TPU引爆博通股价,硅谷巨头集体“造铲”:pick:

摘要: 随着谷歌全栈AI能力链条的完善,其核心硬件TPU再次成为市场焦点。受谷歌股价强势表现带动,关键芯片合作伙伴博通股价飙升。硅谷巨头纷纷加大在自研AI芯片领域的投入,预示着AI芯片市场的竞争将更加激烈。


正文

《科创板日报》11月25日讯,谷歌全栈AI能力链条的崭露头角,使其核心硬件TPU再度成为市场焦点。

  • 博通股价飙升: 美东时间周一,受谷歌股价强劲表现带动,作为其关键芯片合作伙伴的博通股价飙升,截至收盘上涨11.1%,创下自4月9日以来的最佳单日表现。:chart_increasing:

消息面上,Trendforce指出:

  • TPU v7p (Ironwood) 登场: 谷歌正与博通合作开发 TPU v7p(Ironwood),这是一个针对训练优化的平台,计划于2026年推出,并取代 TPU v6e(Trilium)。
  • 谷歌TPU出货量领先: TrendForce预测,谷歌的TPU出货量将继续保持在通信服务提供商(CSP)中的领先地位,并在 2026年实现超过40%的年增长率:rocket:

Meta或将租用TPU算力: Meta与谷歌被曝正就TPU芯片合作展开谈判,Meta计划自2026年起通过谷歌云租用TPU算力,并于2027年在自有数据中心部署谷歌TPU,交易规模或达数十亿美元:money_bag:

谷歌TPU的优势: 西部证券指出,谷歌在芯片侧以自研TPU为主,已经形成了成熟的训推一体的ASIC体系。Gemini 3模型即是在谷歌的TPU集群下完成的训练。已正式发布的下一代Ironwood(TPU v7)专为推理模型打造,体现了其在大规模、低功耗推理上的工程化优势。

  • Ironwood性能强大: 谷歌称,新一代Ironwood TPU可在单个集群中连接多达 9216颗芯片,从而消除“最复杂模型中的数据瓶颈”。开发者还可以利用谷歌自己的Pathways软件堆栈,可靠、轻松地利用数万个Ironwood TPU的综合计算能力。

ASIC市场潜力巨大: TPU的成功进一步影响到了市场对ASIC的看法。Wedbush Securities的Dan Ives表示,市场正在“重新发现”ASIC芯片的巨大市场。谷歌主要引领了这一趋势,而其TPU是市场上最成熟的ASIC芯片之一。

  • 硅谷巨头纷纷“造铲”: 特斯拉CEO马斯克近日宣布,已组建起一支具备行业顶尖水平的芯片研发团队,并在车辆控制系统与数据中心部署了数百万颗自研AI芯片。他表示,其本人将“深度参与”特斯拉的AI芯片设计,并称其目标是“每年投入量产一款新芯片”。 :astonished_face:

Trendforce报告显示:

  • CSP资本支出将突破4200亿美元: 全球大型云端服务业者(CSP)正扩大采购英伟达GPU整柜式解决方案、扩建数据中心等基础建设,并加速自研AI ASIC,预估将带动 2025年 谷歌、亚马逊云科技、Meta、微软、甲骨文等八大CSP的合计资本支出 突破4200亿美元:money_with_wings:
  • ASIC数量爆发式增长: 国金证券研判,2026至2027年,谷歌、亚马逊、Meta、Open AI及微软的ASIC数量或迎来爆发式增长。

ASIC的优势: 对于投资者和云厂商而言,ASIC芯片本身具备成本优势。机构认为,目前AI ASIC单卡算力低于可比的GPU芯片,但由于其成本较低,在推理常用精度下,展现出了更高的性价比,功耗也更低。此外,由于ASIC专为特定任务设计,其算力利用率可能更高。

投资建议: 华金证券指出,在以GPT、Gemini等大模型为代表的人工智能浪潮下,训练数据和参数规模快速增长。随着深度学习算法的优化、模型的成熟,推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升,定制化ASIC需求增加,建议关注定制化ASIC带来的投资机会,包括算力芯片、PCB和光模块。


结论

在AI大模型的推动下,定制化ASIC芯片的需求日益增长。谷歌TPU的成功及其后续发展,以及Meta等公司对TPU的潜在采用,进一步验证了ASIC在AI领域的价值。硅谷巨头纷纷加大对自研AI芯片的投入,预示着AI芯片市场的竞争将更加激烈,相关产业链上的公司有望迎来新的发展机遇。 :rocket:

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