作者： 科创板日报记者 张洋洋|
发布时间：2025-11-11 09:56:15
中国企业卡位“AI军备”前沿赛道：太空计算时代来临 
摘要： 全球科技巨头纷纷布局太空计算，中国企业已率先落地并形成完整产业链。然而，高昂的成本、星座“内卷”等问题亟待解决，商业化路径仍需探索。国星宇航的“零碳太空计算中心”获评年度十大精品首发成果，标志着中国在太空计算领域取得重要进展。
正文
从登月探测到商业航天，人类对太空的探索从未止步。在刚刚结束的2025年世界互联网大会上，国星宇航自主研发的“零碳太空计算中心”获评年度十大精品首发成果。
近期，全球科技巨头加速布局太空计算：
- 美国Starcloud发射搭载英伟达H100与Gemini模型的试验星。
- 欧盟启动“太空数据中心”计划。
- 阿联酋Madari Space计划部署低轨算力网络。
太空，正成为下一场算力竞赛的新前沿。 推动这一浪潮的背后，是AI模型规模持续扩大、地面数据中心能耗与带宽瓶颈日益凸显，以及产业对低延迟、高安全算力的迫切需求。在此背景下，将计算任务“上天”，已成为全球科技力量的选择。
在这场“上星”热潮中，中国的太空计算布局已率先落地，并形成从技术研发到商业应用的完整链条。然而，高昂的建设与运营成本也随之而来：太空算力投资巨大，商业前景是否值得押注？当卫星星座不断扩张，如何避免重复建设、内卷竞争和算力浪费？ 商业变现需要多久？这些都是中国太空计算商业化路径必须回答的核心问题。
争相“上星”
近期，太空计算成为全球科技企业竞逐的新高地。
- StarCloud: 11月2日，发射搭载英伟达H100芯片与谷歌Gemini大模型的试验卫星，计划在太空中构建吉瓦（GW）级分布式数据中心，用于在轨AI计算。
- 欧盟: 将太空数据中心纳入“地平线”绿色转型战略，启动“太空数据中心计划”，目标是在太空中构建低碳算力集群。
- Madari Space: 计划在2026年前发射首个轨道数据中心，并在2028年前部署8000个太空节点。
- SpaceX: 计划在Starlink V3卫星中增加数据处理模块，以星链网络为基础搭建太空数据中心。
- 谷歌: 推出“太阳捕手计划”（Project Suncatcher），计划2027年发射搭载TPU芯片的原型卫星。
- 亚马逊及蓝色起源创始人贝佐斯： 亦提出建设吉瓦级太空云计算中心的构想。
全球“上星”潮背后，是AI时代对新型算力的迫切需求。地面数据中心能耗、冷却与延迟问题日益突出，太空计算被视为下一代“绿色高密度算力平台”。高空环境低温、无尘且具备长期太阳能供给，为零碳计算提供了天然条件；星地一体网络则有望为低空经济、无人系统、深空探测等领域带来更低时延、更高安全性的计算能力。
中国科学院上海技术物理研究所科技委主任、国科大杭州高等研究院院长王建宇指出，这背后是“天基算力星座”的必然趋势。星上算力不是可选项，而是基础设施。
天基算力的战略意义体现在四个方面：
- 星间协同与实时控制的刚需。
- 主权与安全延伸，敏感数据在轨脱密处理。
- 灾害监测、军事侦察等场景的分钟级响应。
- 遥感数据爆炸与带宽受限。
目前在太空计算上，除了马斯克SpaceX与星链外，真正已经进入落地阶段的是中国。 国星宇航执行副总裁赵宏杰告诉《科创板日报》记者，公司早在2024年11月启动“星算计划”，并于2025年5月成功发射全球首个太空计算星座，在轨集群算力达 5POPS，具备支撑AI推理、遥感计算、低空经济等多领域需求的能力，真正进入常态化商业运营阶段。
赵宏杰表示，“零碳太空计算中心”由国星宇航自研的2800颗计算卫星组网构成，将形成覆盖全球的太空计算与高速互联能力。首发星座已具备5POPS的全球最强太空算力，星间激光通信速率最大可达100Gbps，02组星座计划于明年上半年发射，进一步实现多维感知、更高算力、异轨互联和规模商用。
制造端率先获益
太空计算要跑通，核心还在于客户结构与付费逻辑。 赵宏杰表示，太空计算的商业化路径日益清晰：对垂直行业AI企业、科研机构以及低空经济、数字消费等新兴行业，太空计算能提供不同的价值。
今年9月，国星宇航“零碳太空计算中心”与佳都科技旗下佳知慧行合作，将交通行业模型算法上星运行，验证了太空计算在地面AI应用中的商业价值。中心自入轨投运以来，已陆续为之江实验室、中国科学院空天信息创新研究院等科研机构提供在轨计算服务。
这意味着太空计算的商业模式正从“卖算力”走向“卖服务”。
云岫资本合伙人兼产业科技组负责人宋旭文表示，目前商业航天的卡点仍在运力和卫星制造的成本，下一步的瓶颈在于需要大规模验证计算平台在特殊太空环境下的可靠性，并逐步降低成本；以及实现多节点协同计算，需要解决太空通信协议的统一。
“因此我们比较看好，从核心设备到大规模计算平台上能够有完整设计研发能力，有明确可靠性突破方向和降本路径的厂商。投资机会短期出现在制造端。”
星座“内卷”仍待破题
然而，在中国太空计算产业仍面临“星座规划多、落地比例低”的结构性挑战。 王建宇列举数据，目前我国公布的卫星星座计划超过100个，总规划数量逾6万颗，但实际发射比例仅为1.19%。 如何协调发射能力、制造产能与轨道资源管理，已成为制约星座发展落地的核心问题。
尽管挑战存在，但业内仍普遍保持乐观态度。 赵宏杰认为，太空计算确实面临初始投入高、周期长等问题，但随着航天工业化水平的提升，其长期综合优势会日益凸显。 未来，随着AI增材制造等卫星制造技术的进步，以及商业火箭发射成本的快速下降，“我们有望在‘十五五’期间迎来太空计算的成本拐点，推动这一领域进入规模化发展新阶段”。
目前，国星宇航正牵头推进“02组太空计算星座”建设，计划2026年上半年发射。
结论
太空计算作为AI发展的新前沿，正吸引着全球科技力量的目光。中国企业已率先入局，并取得了一定的进展，但仍面临诸多挑战。未来，随着技术进步和商业模式的成熟，太空计算有望迎来规模化发展的新阶段。 
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