今天的内容主要涉及以下几个方面：Gemini Pro 学生认证问题解决、AI 翻译工具、模型选择与应用、OpenAI 相关问题、AI Agent 和工具、以及其他 AI 应用。
1. Gemini Pro 相关
- 学生认证问题： 针对 Gemini Pro 学生认证时出现的“无法享受此优惠”或“This offer is not available”提示，有用户分享了解决方法，可能是第一道门槛。(Gemini Pro学生认证：无法享受此优惠，This offer is not available 等问题解决)
- 模型选择与使用： 讨论了 Gemini 3 Pro 的使用方法，包括如何通过命令行界面 (CLI) 指定模型。有用户分享了 Gemini 3 Pro 在制作天气卡片方面的尝试，并探讨了模型能力与 Prompt 质量之间的关系。(gemini cli如何使用gemini 3 pro教程, Gemini 3 Pro Linuxdo 定制版 个人定制版方法,gemini-3-pro-preview-11-2025进阶测试 : 元素周期表,Gemini 3 Pro Linuxdo 定制版 个人定制版方法,gemini cli如何使用gemini 3 pro教程,gemini 3.0 pro做天气卡片不行？是你操作不对)
- Gemini 访问问题： 有用户遇到谷歌 Gemini 网页无法访问，显示“出了点问题”的情况。(谷歌Gemini网页无法访问，显示[出了点问题（Something went wrong）]，怎么破？)
2. AI 翻译工具
- 本地模型翻译软件： 有用户寻求 macOS 上基于本地模型的 AI 翻译软件推荐，希望利用本地算力进行小语种和英语的实时翻译。(macOS 上有没有使用本地模型的 AI 翻译软件？)
- 萌翻 AI 翻译插件： 推荐了一款名为“萌翻”的 AI 翻译/AI 词典 Chrome 插件，声称其 AI 翻译引擎永久免费，基于 LLM，翻译质量优于机器翻译，速度快，并能提取生词。(萌翻的 AI 翻译/AI 词典浏览器已经上线啦，请大家提提意见（萌翻的 AI 引擎永久免费）, 萌翻 AI 翻译/AI 词典 浏览器插件上线啦，发个福利！)
3. OpenAI 相关
- API 接口速度： 有用户反映 ChatGPT 官方 API 接口速度非常慢，即使进行少量翻译也需要等待很长时间，但 ChatGPT 官网访问流畅。(请教下关于 chatgpt 官方 api 接口速度的问题，谢谢。)
- ChatGPT Team 封禁： 多个用户报告 OpenAI 疑似开始大规模封禁 GPT Team 账号。(OAI疑似开始大规模封禁GPT team, chatgpt team大规模风控,太惨了 L 站被 Q，OPENAI的 team 也被封了。。)
- 薅羊毛封号风险： 有用户询问，如果同一个账号和信用卡已经参与过 1 美元的 Team 试用，再次参与 0 美元的 Plus 试用是否会被封号。(佬友们，GPT弄过1刀TEAM后，这0刀Plus试用会封号不)
4. AI Agent 和工具
- AI Agent 指令体系： 有用户分享了一套自用的 AI Agent 指令体系，包含多个高度定制的小工具，并开源了仓库。(一套自用AI Agent指令体系，搞个几十个小工具了，不过绝大多数都是高度定制自用的不方便展示)
- 工具调用方式： 有开发者寻求支持将工具调用写在 system prompt 而不是 tools 字段里的 Agent 框架，以便在自部署的 DeepSeek 模型上进行开发。(哪个 Agent 框架支持把工具调用写在 system prompt 里？)
- Cursor 作为笔记软件： 讨论了使用 Cursor 作为笔记软件的体验，以及其与 AI 互动编程的潜力。(拿cursor当笔记软件)
5. 其他 AI 应用
- AI 模型实盘交易竞赛： 报道了全球首个 AI 大模型实盘交易竞赛的冠亚军由国内大模型获得。(厉害，全球首个 AI 大模型实盘交易竞赛冠亚军是国内大模型。)
- AI 生成长视频： 有用户询问如何使用 AI 生成几分钟的连贯剧情视频，包括配音和背景音乐。(关于使用AI生成长视频。)
- Kimi K2 Thinking： Kimi 发布 K2 Thinking 模型，据称能力强于 GPT 和 Claude，并公布了定价。(Kimi K2 Thinking发布，能力强于gpt，claude)
6. 其他
- AI 浏览器拉新： 有用户分享了一个 AI 浏览器拉新的邀请链接，单人奖励 15 美元。(AI浏览器拉新15美元一人)
- 开源记账软件问题： 有用户在使用开源记账软件时遇到问题，无法将已存在的单账户修改为多账户。(开源记账软件遇到个问题)
- Claude vs Codex： 讨论了 Claude Sonnet4.5 和 OpenAI Codex 作为主力开发工具的选择。(Claude Sonnet4.5 VS Openai Codex 选谁为主力开发工具)
- n8n 中使用 Ollama： 介绍了如何在 n8n 中使用 Ollama 的本地 LLM 模型。(在 n8n 中使用 Ollama 的本地 LLM 模型,在 n8n 中使用 Ollama 的本地 LLM 模型)