作者： 科创板日报记者 徐红|
发布时间：2025-01-20 08:34:43
AI制药 距离市场爆发还缺什么？
摘要
人工智能（AI）在制药领域的应用已经进入2.0时代。尽管AI在新药研发中的效率提升已经初见成效，但全球AI制药行业仍面临诸多挑战。企业需要在技术创新之外，寻找更多可盈利的落地场景，才能真正推动市场爆发。
正文
全球AI制药行业现状
人工智能正迅猛落地于各行各业，制药领域尤为显著。全球AI制药行业在过去两年经历了“冰火两重天”：一方面，多个AI药物开发失败，企业裁员整合；另一方面，跨国药企如礼来、诺华、强生等加大AI技术布局。
英矽智能联合首席执行官任峰博士指出：“当前的AI+产业稀缺的并不是技术，而是可以落地、可以盈利的真实应用场景。”
AI制药的挑战与机遇
尽管AI在新药研发中的潜力巨大，但其开发药物仍面临天花板。新药研发通常耗时长、成本高，AI的引入可以显著提升效率。例如，英矽智能的AI药物ISM001-055从靶点发现到临床前候选化合物的确定，仅耗时18个月，投资数百万美元，远低于传统方法的4年时间和数千万美元成本。
然而，第一批AI开发的药物大多以失败告终，标志着“讲故事”时代的结束。例如，Exscientia和BenevolentAI等公司因临床试验未达预期而终止药物开发。
AI在药物研发中的角色
艾昆纬中国人工智能负责人张畅认为，AI主要集中于药物早期研发阶段，能够加速进程，但能否提高药物成功率仍有待观察。腾迈医药的黄静琳则指出，AI在药物开发中如同工具，帮助科学家拓展化学空间并降低成本。
行业调整与未来展望
全球AI制药行业正处于调整期。2024年，多家AI制药公司开始自救，如BenevolentAI裁员30%，Exscientia与Recursion合并。尽管市场悲观情绪蔓延，黄静琳认为，2024年是AI制药重回公众视野的转折点，未来将有更多新模式和工具涌现。
英矽智能正积极探索商业模式，计划通过自有管线的转让实现盈利。公司2023年收入达5120万美元，预计未来两年内达到盈亏平衡。
探索更多应用场景
英矽智能计划将科技总部落户浦东，联动上下游企业，拓展AI在行业内的应用。腾迈医药则依托AI技术提供CRO服务，认为未来AI工具的普及性将是关键。
黄静琳指出，AI在药物临床阶段同样大有可为，如通过AI工具优化临床试验设计和提高成功率。
结论
尽管AI制药行业面临挑战，但其在新药研发中的效率提升已初见成效。未来的市场爆发需要企业在技术创新之外，探索更多可盈利的落地场景。通过多元化应用和行业联动，AI制药有望实现真正的商业化成功。
关键数据：
- 2030年AI对全球经济的贡献：20万亿美元
- AI药物ISM001-055开发时间：18个月，投资数百万美元
- 英矽智能2023年收入：5120万美元
- 预计盈亏平衡时间：2年内
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